隐私计算应用覆盖金融（53%）、通信（17%）、政务（13%）、医疗（9%）等行业，为数据协作与安全合规提供全栈方案
赋能金融机构在数据合规前提下实现跨机构联合建模，精准风控与智能反洗钱。
支持多中心联合临床研究与基因数据安全分析，推动医学科研突破。
打通政府部门数据壁垒，安全实现跨部门数据共享与政务AI应用落地。
保障供应链协同数据安全，实现工业数据加密计算与多方安全协作。
鼓励企业采用可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等技术模式，促进数据安全流动和开发利用。
加大适配工业业务场景的轻量级数据加密、隐私计算、密态计算等关键技术攻关。
推进金融领域"数据要素×"试点，运用大数据、隐私计算等科技手段，优化金融产品和风控模型。